Quel est le problème le plus épineux dans la chaîne de l'industrie de la noisette? Ce n'est pas le rendement, mais la qualité. Des défauts tels que la moisissure, la peau ridée et les corps étrangers réduisent non seulement la valeur du produit, mais peuvent également mettre en danger les commandes à l'exportation. La solution n'est pas d'augmenter le nombre de travailleurs, mais de parvenir à un tri efficace grâce à un équipement intelligent. Cependant, comment maintenir des normes de sécurité alimentaire strictes pendant la production à grande vitesse? La réponse : un système intelligent et précis Trieur de couleur noisette.
1. Les noisettes rencontrent généralement plusieurs défauts lors de la récolte et de la transformation :
2. Infestation de ravageurs et moisissures : Celles-ci ont un impact direct sur la qualité et la sécurité des aliments.
3. Peau ridée et décoloration : Celles-ci ont un impact sur l'apparence et l'acceptation du marché.
4. Écraser et matières étrangères : Ceux-ci réduisent les normes de rendement et de classement.
Le tri manuel pour ces problèmes ne parvient souvent pas à obtenir ces résultats de manière cohérente. Les trieurs automatisés de couleur noisette, cependant, peuvent identifier et éliminer rapidement les noix problématiques, améliorant considérablement le rendement et l'efficacité.
Pour juger si un trieur de couleurs noisettes est "bon à utiliser", tenez compte des indicateurs clés suivants :
1. Précision : peut-il identifier les défauts subtils tels que les points noirs, les fissures et les moisissures?
2. Intelligence : si elle comprend l'apprentissage en profondeur de l'IA, l'auto-optimisation et la surveillance à distance.
3. Adaptabilité : Peut-il traiter les noisettes crues et torréfiées pour répondre aux différentes exigences du processus?
4. Stabilité et coût : efficacité de rejet élevée, faible consommation d'énergie et entretien facile.
En tant que marque leader de l'industrie, WESORT est spécialisée dans le tri intelligent des noix depuis de nombreuses années, et ses trieurs de couleur noisette ont acquis une large reconnaissance sur le marché mondial.
1. Reconnaissance IA Deep Learning → Distinction précise entre les grains endommagés par les insectes, ridés, moisis et normaux.
2. Inspection multidimensionnelle → Détecte les défauts en fonction de la couleur, de la forme, de la taille, de la texture et d'autres facteurs pour assurer un classement cohérent.
3. Contrôle intelligent des applications à distance → Les utilisateurs peuvent ajuster les paramètres à tout moment, ce qui réduit les interventions manuelles et améliore la commodité opérationnelle.
4. Électrovanne à lévitation magnétique → Un rejet précis, une réponse rapide, une faible consommation d'énergie et une longue durée de vie garantissent un fonctionnement stable à long terme.
1. Traitement des noisettes brutes : élimine les parasites, les taches noires, les peaux ridées, les grains incomplets et les corps étrangers tels que les pierres et le verre.
2. Traitement des noisettes torréfiées : élimine les noisettes en coque, cintrées, cassées, les noisettes moisies, les branches, les feuilles et les impuretés pour améliorer la qualité du produit.
Engagé à être le "meilleur trieur de couleurs de noisettes", WESORT offre une solution unique et efficace pour les entreprises de transformation de noisettes avec sa précision de détection supérieure, ses fonctions intelligentes et sa conception à faible consommation d'énergie. Le choix de WESORT améliore non seulement considérablement la qualité et la capacité de production des noisettes, mais réduit également les coûts de main-d'œuvre et améliore la compétitivité du marché.
Le trieur de couleurs de noisettes WESORT garantit que chaque noisette est plus sûre, de meilleure qualité et plus précieuse.
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1. Les noisettes rencontrent généralement plusieurs défauts lors de la récolte et de la transformation :
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3. Peau ridée et décoloration : Celles-ci ont un impact sur l'apparence et l'acceptation du marché.
4. Écraser et matières étrangères : Ceux-ci réduisent les normes de rendement et de classement.
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2. Inspection multidimensionnelle → Détecte les défauts en fonction de la couleur, de la forme, de la taille, de la texture et d'autres facteurs pour assurer un classement cohérent.
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